مدلسازی الگوی رشد قطعات شهری با استفاده از یک الگوریتم رشد قطعه بر مبنای اتوماتای سلولی در مجموعه شهری تهران

Authors

ساناز علائی مقدم

sanaz alaei moghadam تهران، بالاتر از ونک، تقاطع میرداماد و ولیعصر، دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی محمد کریمی

mohammad karimi تهران، بالاتر از ونک، تقاطع میرداماد و ولیعصر، دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

abstract

مجموعه های شهری نوع جدیدی از سکونتگاه های شهری هستند که در دهه های اخیر با رشد چشمگیر شهرنشینی بوجود آمده اند. این مجموعه ها از تجمع قطعات شهری بزرگ و کوچکی که با الگوهای متفاوتی رشد نموده اند، تشکیل گردیده اند. ویژگی های مکانی این قطعات متاثر از عوامل گوناگونی مانند نزدیکی به هسته اصلی شهرها و شبکه ارتباطی کلان مجموعه شهری می باشد. اتوماتای سلولی به عنوان متداولترین مدل مورد استفاده در شبیه سازی رشد شهری، به دلیل عملکرد پایین به بالا، در مدلسازی ساختار مکانی قطعات شهری ناتوان است و علی رغم قدرت شبیه سازی بالا در سطح سلول، در سطح قطعه عملکرد ضعیف تری دارد. از اینرو در این تحقیق روشی به منظور شبیه سازی الگوی رشد قطعات شهری ارائه گردیده است که در تلفیق با اتوماتای سلولی لجستیکی به منظور مدلسازی رشد شهری استفاده شده است. در این روش، از یک طرف نقشه پتانسیل رشد با استفاده از رگرسیون لجستیکی تهیه می گردد و از طرف دیگر دو شاخص اندازه و نوع رشد قطعه با تلفیق عوامل موثر بر الگوهای رشد قطعات شهری، در هر موقیعتی محاسبه می شود. در نهایت طبق چارچوب پیشنهادی اطراف هر سلول های انتخابی، قطعه ای با ویژگی های محاسبه شده تشکیل و نقشه رشد شهری تهیه می گردد. مدل پیشنهادی در این تحقیق در مجموعه شهری تهران و برای دوره های زمانی 1379-1385-1391- 1397 پیاده سازی شده است. دقت کلی و شاخص سازگاری نتایج به ترتیب برابر است با 01/91 و 96/37 که نسبت به مدل اتوماتای سلولی دقت بهتری ارائه کرده است. همچنین اعتبارسنجی نقشه تهیه شده در این مطالعه با استفاده از محاسبه شاخص های مکانی، نشان دهنده افزایش دقت مدل پیشنهادی در شبیه سازی ساختار مکانی قطعات شهری می باشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مدلسازی چهار بعدی رشد تومور مغزی GBM با استفاده از اتوماتای سلولی

سالانه تعداد زیادی از انسان‌ها به تومور مغزی مبتلا می‌شوند. متداولترین و مرگبارترین این تومورها مولتی فرم گلیوبلاستوما (GBM) است. از این رو بررسی و مطالعه رشد GBMیکی از مسائل مورد توجه محققان است. تاکنون مدل‌های ریاضی زیادی برای شبیه‌سازی رشد ...

full text

واسنجی مدل اتوماسیون سلولی فازی رشد شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک

توسعه سناریوهای برنامه‌ریزی رشد شهری با توجه به پیامدهای آتی که برای کاربری اراضی و پیشرفت برنامه‌های مکانی و سیاست‌ها دارد، برای برنامه ریزان شهری و منطقه‌ای بسیار مهم می‌باشد؛ اما پدیده توسعه شهری به‌عنوان یک فرآیند پیوسته در حیطه مکان و زمان، تحت تأثیر رفتارهای تصمیم‌گیری انسانی است و در معرض ابهام و عدم قطعیت مکانی قرار دارد. بدین سبب در این پژوهش با پیاده‌سازی منطق فازی، چهارچوبی برای مدل‌...

full text

مدل رشد تومور جامد بدون رگ بر اساس چرخه سلولی با استفاده از اتوماتای سلولی

سرطان سومین عامل اصلی مرگ در ایران است. ازاین‌رو تحقیق در حوزه­هایی که به‌نوعی به درک خواص مورفولوژیک و عملیاتی سرطان منجر شود، اهمیت به سزایی دارد. مدل‌سازی و شبیه‌سازی کامپیوتری رشد تومور به درک بهتر این پدیده کمک می‌کند. در این مقاله با استفاده از مفهوم اتوماتای سلولی و با تکیه براثر چرخه سلولی به بررسی رشد سرطان سینه می‌پردازیم. شبکه بکار رفته مربعی بوده و پنج نوع سلول شامل سرطانی تکثیر شون...

full text

مدلسازی توسعه شهری با استفاده از اتوماسیون سلولی و الگوریتم ژنتیک (منطقه مورد مطالعه: شهر شیراز)

امروزه گسترش فیزیکی روزافزون و بدون برنامه‌ریزی شهرها، باعث کاهش کیفیت زندگی جوامع شهری و غیرشهری شده است. درک فرایند رشد شهری در برنامه ریزی و مدیریت شهری به منظور رسیدن به شهری پایدار بسیار مهم است. از طرف دیگر مدلسازی الگوهای فضایی شهری می تواند دید مناسبی در مورد اینکه چگونه شهرها تحت شرایط مختلف اجتماعی و اقتصادی و محیطی توسعه می‌یابند، ایجاد کند. تاکنون تلاش‌های زیادی در زمینه مدلسازی توس...

full text

مدلسازی چهار بعدی رشد تومور مغزی gbm با استفاده از اتوماتای سلولی

سالانه تعداد زیادی از انسان­ها به تومور مغزی مبتلا می­شوند. متداولترین و مرگبارترین این تومورها مولتی فرم گلیوبلاستوما (gbm) است. از این رو بررسی و مطالعه رشد gbmیکی از مسائل مورد توجه محققان است. تاکنون مدل­های ریاضی زیادی برای شبیه­سازی رشد تومور مغزی gbmارائه شده است. این مدل­ها به درک بهتر فرایند رشد تومور و درمان آن کمک می­کنند. در این مقاله یک مدل چهار بعدی برای شبیه­سازی رشد تومور مغزی ا...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مهندسی فناوری اطلاعات مکانی

جلد ۴، شماره ۳، صفحات ۸۹-۱۰۷

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023